李颖 张果 曹羽飞
文章以学术资源发现系统为研究对象,采用文献调查法与访谈法识别出47项用户功能性需求,并借助KJ分析法将其转化为22个系统服务功能要素及8个功能维度,构建初始的学术资源发现系统服务功能层次模型。结合KANO模型设计并开展问卷调查,获取用户对学术资源发现系统各服务功能要素的价值感知与需求程度,依据属性划分对服务功能要素进行筛选并确认各要素重要度和优先级排序,得到整合后的学术资源发现系统服务功能层次模型。基于该模型对超星中文发现和Primo两个学术资源发现系统进行评价,并针对现有系统不足提出优化策略,即实现检索与关联推荐功能的场景化应用,增强资源揭示的灵活性与深度,实现一站式资源获取与服务。