文章基于隐私素养框架、感知风险理论与乐观偏见理论构建数字隐私素养对青年群体隐私关注的影响研究理论模型，揭示数字隐私素养、乐观偏见、安全风险感知和隐私关注四者间的相互作用机理。基于423份有效网络问卷数据，运用偏最小二乘结构方程模型（PLSSEM）展开实证检验。研究结果显示，用户技术的熟练程度、网络机构监督的认知程度显著正向影响隐私关注，而隐私政策的理解程度显著负向影响隐私关注；用户技术的熟练程度、隐私政策的理解程度显著负向影响安全风险感知，用户网络机构监督的认知程度显著正向影响安全风险感知，安全风险感知显著正向影响隐私关注；乐观偏见对数字隐私素养和隐私关注的关系具有调节效应。在此基础上，提出青年群体数字隐私安全保护策略，即重视数字隐私素养教育，提升数字隐私素养水平；提高隐私安全风险感知，强化隐私安全意识；增强隐私关注，提高隐私保护能力。

文章分析生成式人工智能赋能高校图书馆智慧阅读推广的4个核心要素,即对象、内容、模式和渠道，进而从用户层、资源层、模式层、渠道层4个层面构建基于生成式人工智能的高校图书馆智慧阅读推广路径框架，并从系统挖掘用户需求、生成揭示阅读资源、推进智慧阅读互动、拓宽阅读推广渠道4个方面提出生成式人工智能赋能高校图书馆智慧阅读推广实践策略。

文章在阐释古籍数字化的概念、流程和价值基础上，围绕古籍数字化面临的“二次版权化”存在争议、合理使用制度适用受限及授权利用机制不健全三大版权困境，针对性提出古籍数字化版权困境多元纾解路径，即法律层面，分类适用合理使用制度；技术层面，场景化应用区块链技术；治理层面，构建多元主体参与的协同治理体系。

文章分析清华大学图书馆针对“文献检索与利用”课程开发的基于生成式AI的智能批改模块，介绍其构建思路、架构及实施流程，并选取不同学科背景、不同年级学生的文献调研报告作为样本，从评分一致性、批改质量与效率、学生反馈与接受度3个方面对智能批改模块应用效果进行评价。结果表明，人工批改和智能批改的评分一致性显著；智能批改可显著提升文献调研报告批改效率与信息反馈质量；学生对智能批改的接受度较高，但更倾向智能批改与人工批改相结合的“人机协同”模式。据此提出相关建议，即构建课程适配、动态化的评估体系，探索本地化模型构建与高质量数据喂养，强化数据隐私保护与算法伦理监管。

科研人员性别不平等既是社会资源配置失衡的表现，也是制约科学发展的重要因素。文章以Web of Science数据库为数据来源，以信息科学与图书馆学领域学术论文为研究样本，分析论文主导者性别与学术影响力的关系。研究结果显示，不同性别科研主导者（第一作者和通讯作者）分布不均衡，女性主导论文的学术影响力（两年被引次数与五年被引次数）低于男性主导论文；性别并非导致学术影响力劣势的直接因素，女性在科研主导者中的“双重缺席”是制约其学术影响力的关键因素。

文章结合大语言模型的自回归性、自组织性与主体间性技术特质，探讨大语言模型应用于高校图书馆未来学习中心建设的适切性，分析指出大语言模型赋能高校图书馆未来学习中心建设面临数据治理与安全环境不完备、知识服务的智能化水平偏低、尚未形成协同互动良性生态的困境，在此基础上构建大语言模型赋能高校图书馆未来学习中心建设的逻辑框架，并提出具体实施策略，即建设AI基础设施体系，提供个性化精准学习支持，打造协同创新服务网络。

文章采用质性编码方法从多元资料中挖掘高校图书馆特色文化空间用户场景化服务需求，并构建由场景感知层、融合处理层、场景适配层和场景服务层组成的特色文化空间场景化服务模式层级结构，设计契合文化认知、学习研究、素养培育、休闲社交等场景的服务内容，提出高校图书馆特色文化空间场景化服务模式实施保障策略,即发掘特色文化资源，构筑场景化服务内容支撑体系；营造特色文化环境氛围，打造沉浸式场景化服务体验空间；培植特色文化精神内核，推动场景化服务创新发展。

文章运用SWOT分析法阐释图书馆开展AI素养教育的外部机会、外部威胁、内部优势和内部劣势，通过对上述4个维度的交叉组合分析，构建图书馆开展AI素养教育的SWOT分析矩阵，并提出增长型、多元化、扭转型和防御型4种图书馆AI素养教育策略。

文章分析高校图书馆新媒体阅读推广著作权侵权特征，指出高校图书馆微信公众号在图文转载、音视频引用与字体使用、授权白名单转载、馆藏数字资源发布和信息内容链接转发方面存在的侵权风险，并通过司法案例剖析新媒体阅读推广中的侵权现象。基于此，提出高校图书馆新媒体阅读推广侵权风险防范策略，即严格遴选转载图文内容、合法使用音视频资源和文本字体、遵守授权白名单转载规范、规避馆藏数字资源发布风险和严格审核转发链接内容。

文章分析活动理论应用于文化遗产数字化传播服务的适配性，基于活动理论系统结构构建并阐释文化遗产数字化传播服务系统结构，在此基础上论述文化遗产数字化传播服务在增强用户互动体验、满足用户个性化需求、优化资源配置、维护各方利益方面的价值体现及其在智慧文博、智慧旅游、社会治理、文化数据安全领域的场景应用，依据活动开展的时间顺序构建包含需求引领、信息服务、价值实现、周期回环4个阶段的文化遗产数字化传播服务实现路径，并以“数字敦煌”知识图谱应用为例阐释其运作过程。

文章梳理高校图书馆未来学习中心研究现状，通过探究数据、平台与空间三者的协同关系明晰高校图书馆未来学习中心建设的逻辑机理，阐述基于数据、平台与空间“三位一体”的高校图书馆未来学习中心建设框架和建设原则，并提出“渐进式”“跨越式”两类具体实践路径，即构建包括整合多模态数据、优化升级数字服务平台和重构拓展虚实空间的稳健发展模式与构建包括建立精准化学习服务生态、打造全域互联的智能中枢和创建多维协同的学习场景的创新发展模式。

文章基于协同演化理论与服务主导逻辑，探讨人工智能（AI）大模型嵌入高校图书馆的赋能场景、风险样态及其规制路径。研究发现，高校图书馆在应用AI大模型赋能资源管理、模式创新及管理决策的同时，也面临技术、伦理、法律和社会风险。对此，从技术治理、伦理规制、法治保障和素养培育4个维度提出AI大模型嵌入高校图书馆的风险规制路径，即构建智能安全的全周期防护体系，重构AI应用的公平治理架构和责任体系，建立多主体协同的风险防控体系，推动馆员从技术适应向价值引领跃迁。

文章分析全智慧图书馆具备的多模态资源呈现、全场景智慧服务、虚实空间交互、沉浸式感官体验、群智协同创新和绿色数字生态内涵特征，基于环境、技术、资源、服务和管理5类核心要素提出全智慧图书馆建设策略，即营造沉浸式全息数字环境、增加元宇宙技术赋能强度、拓展虚实交互的资源获取渠道、提升全场景智慧服务能力及构建高度融合的综合管理体系。

文章分析AI在图书馆的应用、图书馆员面临的挑战及转型方向，指出图书馆员需重塑创新与学习知能、人机协作知能、服务意识与沟通知能、信息检索与数据分析处理知能、职业道德与法律法规运用知能等核心能力，并提出图书馆员职业转型路径，即构建学习机制，增进理论知识修养；建立“三位一体”协同机制，实现智能角色转换；注重“技术赋能”与“用户参与”，提升服务沟通能力；强化信息素养教育，提升数据信息处理能力；完善职业道德规范，提升法律风险防范能力。

 文章梳理我国公共文化服务数据赋权领域相关政策法规中的数据主体权利规范发现，公共文化服务数据赋权领域既存的权利结构存在数据来源者著作权保护虚置、数据处理者运营管理权限集中以及数据使用者基本文化权数字鸿沟问题，进而基于公共文化服务数据强公共性属性及其公共物品功能定位，提出公共文化服务数据权利分置改革实施策略，即构建以数据来源者著作权为原生性权利，以数据处理者持有经营权为派生性权利，以数据使用者基本文化权为目的性权利的三重权利体系。

文章在论述生成式人工智能对公共图书馆阅读疗愈服务支持作用的基础上，围绕构建用户画像、强化资源支撑和促进心理互动3个维度设计基于生成式人工智能的公共图书馆阅读疗愈服务路径，并提出相应服务策略，即全面提取用户需求标签，定制阅读疗愈服务方案；个性化设计阅读疗愈书方，打造阅读疗愈空间；创建用户长效互动闭环，引导用户塑造健康心理。

文章采用网络调查法和访谈法，调研总结英国绿色图书馆运动的经验，从政府层面、行业层面和图书馆层面分析英国绿色图书馆运动的推进思路，主要包括推动建筑可持续改造、促进运营节能化和实现活动常态化三方面内容，具有基层性、包容性、专业性、传播力强4个特点，据此提出对我国图书馆实现绿色转型的启示，即加强政府的指导规划与行业学会的激励引领；发挥图书馆在生态文明建设中的示范作用；广泛开展环境素养教育，大力传播生态文化。

文章分析生成式人工智能与民族地区图书馆建设的耦合逻辑，系统阐述生成式人工智能赋能民族地区图书馆建设的民族文献资源再生产、多模态智能服务台、非遗数字工坊、民族知识治理中枢及元宇宙图书馆门户五大应用场景，并提出生成式人工智能赋能民族地区图书馆建设的创新路径，即构建生成式人工智能应用的阶段性推进机制，建立差异化的生成式人工智能应用质量管控体系，培育生成式人工智能应用的多元参与生态。

文章从嵌入式学科资源服务、嵌入式智能问答服务和嵌入式知识发现服务3个方面分析基于大语言模型的高校图书馆嵌入式知识服务内容，指出基于大语言模型的高校图书馆嵌入式知识服务核心优势，构建基于大语言模型的高校图书馆嵌入式知识服务理论框架，并提出具体实践策略，即立足学科资源服务嵌入角度，将大语言模型嵌入学科资源检索、组织与推荐，提高知识资源利用与转化效率；立足智能问答服务嵌入角度，将大语言模型嵌入用户画像构建、知识协作互动与知识深度释疑，拓展知识交流深度与广度；立足知识发现服务嵌入角度，将大语言模型嵌入学科情报分析、文献计量分析与科研数据挖掘，夯实知识创新的数据保障。

文章聚焦数智时代图书馆服务转型中技术理性与人文价值的结构性矛盾，提出“人类+AI”双馆员服务共生理念，通过明确“人类+AI”双馆员功能互补、协同增效、生态重构的服务共生目标，系统解析包含虚实联动的智慧服务共场、价值同构的知识服务共振、人文增强的情感联结共融的“人类+AI”双馆员服务共生机制，提出制度创新、技术赋能与生态培育三位一体的“人类+AI”双馆员服务共生路径。

文章聚焦AIGC背景下学术规范研究与发展，从内容评估、伦理与安全、法律与版权及引证规范4个方面分析世界一流高校图书馆学术规范服务实践现状，针对高校图书馆学术规范服务存在的资源体系建设发展不均衡且系统性不足、AI素养与学术素养融合教育体系亟待完善和学术规范法律制度体系尚需细化问题提出AIGC背景下高校图书馆学术规范服务实践与治理策略，即构建学术规范资源体系，夯实诚信基础；完善学术规范教育培训体系，提升AI素养；健全诚信保障机制，完善学术治理体系。

文章基于文化记忆理论分析老年人回忆录创作的信息需求与价值意义，明确图书馆老年人回忆录服务的角色定位与内在机理，构建包含“资源—服务—技术—协同”四维要素耦合机制的协同服务框架，并提出具体实施路径，即推动记忆资源整合与开放共享，构建全流程创作支持服务体系，深化技术应用赋能服务全链条，拓展社会化协作共建传承网络。

文章阐释数智时代公共图书馆参考咨询服务具备的信息资源保障、知识增值、社会支持等核心功能，分析智能检索、知识图谱、个性化推荐和实时智能对话四大数智技术赋能公共图书馆参考咨询服务的应用场景，构建涵盖数据层、技术层、服务层和用户层的公共图书馆参考咨询服务架构，并提出实施策略，即构建服务支撑数据基础，打造智能服务技术引擎，推动场景化服务应用落地，实现用户终端交互个性化。

文章深入阐释提示素养的内涵及其与提示工程、AI素养的区别和联系，系统梳理高校图书馆提示素养培育目标与提示素养框架的核心构成要素，并针对高校图书馆提示素养培育现存问题提出优化策略，即立体化构建提示素养培育合作网络,全方位打造提示素养培育师资团队，系统化创建提示素养培育资源体系，个性化设计提示素养培育实施方式。

文章基于互动仪式链理论分析高校图书馆传统文化推广的构成要素，构建以打造互动情境、激发用户深度参与意愿和传播传统文化价值为核心的高校图书馆传统文化推广实施框架，进而提出高校图书馆传统文化推广实践路径，即创设多元情境，塑造互动仪式；增强情感共鸣，深化参与动机；扩大推广范围，促进价值增值。

文章在分析空间计算发展脉络及其教育赋能作用基础上，从主体、空间、资源、服务和技术5个维度阐释空间计算赋能未来学习中心建设理论模型，并从空间计算的赋能辅助、赋能执行和赋能目标3个层面构建空间计算赋能未来学习中心建设实践框架，进而阐释相应的主体、空间、资源、服务和技术赋能场景，即赋予虚拟主体多模态表达与跨模态交互能力，打造多功能虚实融合的智慧教育与沉浸式体验空间，促进多模态教研资源的深度融合与智慧互联，基于多模态空间交互服务打造高度沉浸式教研场景，依托技术迭代升级为未来学习中心建设提供更多可能。

文章在梳理分析高校图书馆学科服务评估相关研究的基础上，运用网络层次分析法构建包含4个一级指标、9个二级指标和37个三级指标的高校图书馆学科服务成效评估指标体系。为验证该指标体系的可行性与有效性，选取天津市某高校图书馆进行实证评估，基于模糊综合评价法计算该馆学科服务成效得分，并基于分析结果提出高校图书馆学科服务建议，即加大数字资源推广力度，发挥学科资源优势；规范学科馆员制度，明晰学科服务工作路径；引进AI工具助力学科服务工作。

文章阐释图书馆AI生成式资源搜索的优势特征，调研中美高校图书馆AI生成式资源搜索现状，并以率先部署基于DeepSeek的AI生成式资源搜索系统的中国矿业大学（北京）图书馆为案例，分析其系统架构、实施路径及成效，进而提出高校图书馆AI生成式资源搜索实现路径，即持续丰富训练数据，提高数据质量；提升生成内容的准确性与可靠性；减少模型虚构与“幻觉”数据输出；保护知识产权与用户隐私；应对资本约束，缩小AI生成式资源搜索技术差距；建立绿色算力协作机制，平衡AI生成式搜索的算力需求与能耗成本。

文章解析数据驱动型智库知识服务创新的内涵特征、逻辑理路及实现路径，指出数据驱动型智库知识服务创新以需求感知、数据融合、知识转化为内容架构，经由数据采集、处理、存储、计算、应用等流程机制和服务数据化、数据服务化、再循环3条路径得以实现，据此提出创新发展策略，即深化服务理念，拓展服务内容；深耕数字技术，优化服务模式；集聚资源要素，夯实数据能力。

文章分析国内外典型未成年人阅读推广品牌建设与服务现状，梳理我国未成年人阅读推广品牌构建存在的问题，并提出公共图书馆未成年人阅读推广活动品牌构建策略，即以读者为中心，激发未成年人能动性；加强多元合作，实现价值共创；引入科学评估方法，形成迭代优化机制。

文章阐释NFT的技术原理及其在图书馆应用中的技术优势与局限，揭示馆藏作品NFT化过程中可能引发的侵犯馆藏作品复制权、信息网络传播权、署名权等侵权风险，并根据馆藏作品的版权状态提出差异化治理路径，即对第三方版权作品，需合理界定NFT化行为的目的范畴，严格限定合理使用的适用客体，科学划定数字作品的传播边界；对公有领域作品，应明确其范围与保护限度，并控制孤儿作品的版权风险；对自有版权作品，应防范二次创作风险，前端取得授权许可，后端规范权属管理。

文章对新质文化志愿服务概念进行界定，指出其具有服务主体素质革新、服务对象范围拓展、服务内容创新供给、服务工具转型升级等新内涵，通过分析我国文化志愿服务现状，检视新质生产力背景下我国文化志愿服务存在的问题，提出打造高素质文化志愿服务队伍、弥合特殊群体文化志愿服务数字鸿沟、强化文化志愿服务内容特色创新供给、推动文化志愿服务数智技术工具深度应用等新质文化志愿服务优化路径。

文章采用网络调查法和案例分析法，基于生态位理论构建图书馆员继续教育分析框架，分析美国图书馆员继续教育实践现状及特点，提出其对我国图书馆员继续教育的启示，即着力立体化资源建构，拓展馆员继续教育生态位宽度；实施精准化错位供给，推动馆员继续教育生态位分离；构建多维支持机制，促进馆员继续教育生态位协同；依托跃迁式要素驱动，实现馆员继续教育生态位扩充。

文章基于保护动机理论和感知价值理论构建社交媒体用户隐私保护脱离影响因素组态模型，采用NCA和fsQCA方法分析隐私保护脱离影响因素及其组态路径。研究发现，威胁评估、应对评估和价值评估三者交互形成情感价值主导型、应对成本驱动型、反应效能缺失和功能价值主导型以及应对成本和社会价值交互驱动型4类能产生高隐私保护脱离的组态。其中，情感价值发挥普适性作用，隐私担忧和应对成本对抑制隐私保护脱离至关重要。据此提出引导社交媒体用户隐私保护行为的建议。

文章基于广州图书馆经典古籍阅读推广实践，构建包含文化转译、体验式阅读和记忆重构3个维度的公共图书馆经典古籍阅读推广模式，据此提出公共图书馆经典古籍阅读推广实践策略，即优化内容转译，降低用户理解门槛；创新体验设计，提高用户兴趣和参与度；推进记忆重构，增强文化记忆与认同；完善保障机制，提升古籍推广效能。

文章选取QS世界大学排名前100高校中已开设人工智能（AI）素养课程的87所高校作为研究对象，从课程先导知识、课程教学计划、课程内容和课程考核方式4个维度对样本高校AI素养课程建设情况进行调查分析，总结其特点，据此提出对我国高校AI素养课程建设的启示，即基于K-SEAE模型设计课程内容；理论与实践相结合，注重实践教学；推进“AI+”通识课程建设；强化AI伦理和社会责任教育；加强国际交流合作，引进国际优质课程资源。

文章采用实验法，以天津某高校110名同年级、同专业本科生为研究对象，将其随机分为3组，分别采用图片、文本和视频3种模态教育资源开展健康信息素养干预，并通过前、后测问卷对干预效果进行测度分析。研究结果表明：大学生健康信息素养整体水平偏低；3种模态教育资源均能有效提升其健康信息素养，但提升效果存在显著差异，其中图片类教育资源提升效果最为显著；教育资源对大学生健康信息素养的提升效果受家庭年收入水平、父母受教育程度等多种因素影响。基于此，提出大学生健康信息素养提升建议，即构建系统性教育干预体系，开发差异化教育资源，设计个性化教育方案。

文章阐释AI素养的内涵与特征，分析阅读推广对AI素养培育的作用，依据ARCS模型构建涵盖吸引用户关注、关联用户需求、设计支持体系与丰富服务情境的基于阅读推广的高校图书馆AI素养培育方案，并提出培育路径，即增强用户阅读意愿，实现自主学习；打通业务融合壁垒，推动功能关联；重构馆员素养，完善AI素养培育支持服务；创设多元情境，构建AI素养培育激励机制和评价体系。

文章基于UTAUT2模型，围绕绩效期望、努力期望、便利条件与价格价值4个变量构建用户对话式搜索行为影响因素模型。通过结构方程模型验证变量间的路径关系，并结合人工神经网络分析各变量的重要性。结果表明，4个变量均显著正向影响用户对话式搜索行为，且绩效期望和努力期望作为内部驱动因素对用户对话式搜索行为的影响最为显著，便利条件和价格价值作为外部驱动因素影响次之。ANN对自变量重要性的实证结果与SEM结论一致，进一步增强了SEM结论的可靠性。在此基础上，提出对话式搜索平台用户体验改善策略，即构建内容输出验证机制，强化用户技术效能信任；构建分层应用交互体系，减轻用户技术认知负担；构建智能嵌入式服务模式，增强用户技术使用便利性；实行梯度化定价策略，优化用户技术成本感知。

文章以我国在数据素养实践教育方面具有代表性的10家高校图书馆为例，运用文献调研、网络调研及案例分析方法系统分析我国高校图书馆数据素养实践教育现状及存在的问题，并提出高校图书馆数据素养实践教育发展策略，即加强多元主体协同合作，实现资源共建共享；推动实践教育载体多元化供给，创新实践教育形式；优化实践教育内容，提升用户数据素养；善用激励措施，激发用户数据创新潜能；完善多维动态评价，构建智能反馈机制。