文章分析清华大学图书馆针对“文献检索与利用”课程开发的基于生成式AI的智能批改模块，介绍其构建思路、架构及实施流程，并选取不同学科背景、不同年级学生的文献调研报告作为样本，从评分一致性、批改质量与效率、学生反馈与接受度3个方面对智能批改模块应用效果进行评价。结果表明，人工批改和智能批改的评分一致性显著；智能批改可显著提升文献调研报告批改效率与信息反馈质量；学生对智能批改的接受度较高，但更倾向智能批改与人工批改相结合的“人机协同”模式。据此提出相关建议，即构建课程适配、动态化的评估体系，探索本地化模型构建与高质量数据喂养，强化数据隐私保护与算法伦理监管。

文章梳理高校图书馆未来学习中心研究现状，通过探究数据、平台与空间三者的协同关系明晰高校图书馆未来学习中心建设的逻辑机理，阐述基于数据、平台与空间“三位一体”的高校图书馆未来学习中心建设框架和建设原则，并提出“渐进式”“跨越式”两类具体实践路径，即构建包括整合多模态数据、优化升级数字服务平台和重构拓展虚实空间的稳健发展模式与构建包括建立精准化学习服务生态、打造全域互联的智能中枢和创建多维协同的学习场景的创新发展模式。

文章在论述生成式人工智能对公共图书馆阅读疗愈服务支持作用的基础上，围绕构建用户画像、强化资源支撑和促进心理互动3个维度设计基于生成式人工智能的公共图书馆阅读疗愈服务路径，并提出相应服务策略，即全面提取用户需求标签，定制阅读疗愈服务方案；个性化设计阅读疗愈书方，打造阅读疗愈空间；创建用户长效互动闭环，引导用户塑造健康心理。

 文章梳理我国公共文化服务数据赋权领域相关政策法规中的数据主体权利规范发现，公共文化服务数据赋权领域既存的权利结构存在数据来源者著作权保护虚置、数据处理者运营管理权限集中以及数据使用者基本文化权数字鸿沟问题，进而基于公共文化服务数据强公共性属性及其公共物品功能定位，提出公共文化服务数据权利分置改革实施策略，即构建以数据来源者著作权为原生性权利，以数据处理者持有经营权为派生性权利，以数据使用者基本文化权为目的性权利的三重权利体系。

文章分析全智慧图书馆具备的多模态资源呈现、全场景智慧服务、虚实空间交互、沉浸式感官体验、群智协同创新和绿色数字生态内涵特征，基于环境、技术、资源、服务和管理5类核心要素提出全智慧图书馆建设策略，即营造沉浸式全息数字环境、增加元宇宙技术赋能强度、拓展虚实交互的资源获取渠道、提升全场景智慧服务能力及构建高度融合的综合管理体系。

文章深入阐释提示素养的内涵及其与提示工程、AI素养的区别和联系，系统梳理高校图书馆提示素养培育目标与提示素养框架的核心构成要素，并针对高校图书馆提示素养培育现存问题提出优化策略，即立体化构建提示素养培育合作网络,全方位打造提示素养培育师资团队，系统化创建提示素养培育资源体系，个性化设计提示素养培育实施方式。

文章基于互动仪式链理论分析高校图书馆传统文化推广的构成要素，构建以打造互动情境、激发用户深度参与意愿和传播传统文化价值为核心的高校图书馆传统文化推广实施框架，进而提出高校图书馆传统文化推广实践路径，即创设多元情境，塑造互动仪式；增强情感共鸣，深化参与动机；扩大推广范围，促进价值增值。

文章在梳理分析高校图书馆学科服务评估相关研究的基础上，运用网络层次分析法构建包含4个一级指标、9个二级指标和37个三级指标的高校图书馆学科服务成效评估指标体系。为验证该指标体系的可行性与有效性，选取天津市某高校图书馆进行实证评估，基于模糊综合评价法计算该馆学科服务成效得分，并基于分析结果提出高校图书馆学科服务建议，即加大数字资源推广力度，发挥学科资源优势；规范学科馆员制度，明晰学科服务工作路径；引进AI工具助力学科服务工作。

文章聚焦数智时代图书馆服务转型中技术理性与人文价值的结构性矛盾，提出“人类+AI”双馆员服务共生理念，通过明确“人类+AI”双馆员功能互补、协同增效、生态重构的服务共生目标，系统解析包含虚实联动的智慧服务共场、价值同构的知识服务共振、人文增强的情感联结共融的“人类+AI”双馆员服务共生机制，提出制度创新、技术赋能与生态培育三位一体的“人类+AI”双馆员服务共生路径。

文章在阐释生成式人工智能背景下智慧图书馆数据治理内涵基础上，围绕数据治理目标、工具、主体、过程和客体，从顶层设计、保障支撑、实施引导、实践应用和底层规划5个维度分析生成式人工智能背景下智慧图书馆数据治理体系构成，指出智慧图书馆数据治理面临治理目标价值偏离、治理工具执行偏差、治理主体结构失衡、治理过程规范失当和治理客体效度不足的现实困境，进而从价值引领、工具融合、主体协同、过程规范和客体提质5个方面提出生成式人工智能背景下智慧图书馆数据治理的变革路径，即重塑数据治理价值取向和层级结构，推动制度工具与技术工具管理适配，构建多元化数据共治生态格局，开展全流程数据安全合规治理，以及加强基础数据质量精细化管控。

文章基于保护动机理论和感知价值理论构建社交媒体用户隐私保护脱离影响因素组态模型，采用NCA和fsQCA方法分析隐私保护脱离影响因素及其组态路径。研究发现，威胁评估、应对评估和价值评估三者交互形成情感价值主导型、应对成本驱动型、反应效能缺失和功能价值主导型以及应对成本和社会价值交互驱动型4类能产生高隐私保护脱离的组态。其中，情感价值发挥普适性作用，隐私担忧和应对成本对抑制隐私保护脱离至关重要。据此提出引导社交媒体用户隐私保护行为的建议。

文章采用实验法，以天津某高校110名同年级、同专业本科生为研究对象，将其随机分为3组，分别采用图片、文本和视频3种模态教育资源开展健康信息素养干预，并通过前、后测问卷对干预效果进行测度分析。研究结果表明：大学生健康信息素养整体水平偏低；3种模态教育资源均能有效提升其健康信息素养，但提升效果存在显著差异，其中图片类教育资源提升效果最为显著；教育资源对大学生健康信息素养的提升效果受家庭年收入水平、父母受教育程度等多种因素影响。基于此，提出大学生健康信息素养提升建议，即构建系统性教育干预体系，开发差异化教育资源，设计个性化教育方案。

文章解析数据驱动型智库知识服务创新的内涵特征、逻辑理路及实现路径，指出数据驱动型智库知识服务创新以需求感知、数据融合、知识转化为内容架构，经由数据采集、处理、存储、计算、应用等流程机制和服务数据化、数据服务化、再循环3条路径得以实现，据此提出创新发展策略，即深化服务理念，拓展服务内容；深耕数字技术，优化服务模式；集聚资源要素，夯实数据能力。

文章选取QS世界大学排名前100高校中已开设人工智能（AI）素养课程的87所高校作为研究对象，从课程先导知识、课程教学计划、课程内容和课程考核方式4个维度对样本高校AI素养课程建设情况进行调查分析，总结其特点，据此提出对我国高校AI素养课程建设的启示，即基于K-SEAE模型设计课程内容；理论与实践相结合，注重实践教学；推进“AI+”通识课程建设；强化AI伦理和社会责任教育；加强国际交流合作，引进国际优质课程资源。

文章基于广州图书馆经典古籍阅读推广实践，构建包含文化转译、体验式阅读和记忆重构3个维度的公共图书馆经典古籍阅读推广模式，据此提出公共图书馆经典古籍阅读推广实践策略，即优化内容转译，降低用户理解门槛；创新体验设计，提高用户兴趣和参与度；推进记忆重构，增强文化记忆与认同；完善保障机制，提升古籍推广效能。

文章阐释AI素养的内涵与特征，分析阅读推广对AI素养培育的作用，依据ARCS模型构建涵盖吸引用户关注、关联用户需求、设计支持体系与丰富服务情境的基于阅读推广的高校图书馆AI素养培育方案，并提出培育路径，即增强用户阅读意愿，实现自主学习；打通业务融合壁垒，推动功能关联；重构馆员素养，完善AI素养培育支持服务；创设多元情境，构建AI素养培育激励机制和评价体系。

文章基于UTAUT2模型，围绕绩效期望、努力期望、便利条件与价格价值4个变量构建用户对话式搜索行为影响因素模型。通过结构方程模型验证变量间的路径关系，并结合人工神经网络分析各变量的重要性。结果表明，4个变量均显著正向影响用户对话式搜索行为，且绩效期望和努力期望作为内部驱动因素对用户对话式搜索行为的影响最为显著，便利条件和价格价值作为外部驱动因素影响次之。ANN对自变量重要性的实证结果与SEM结论一致，进一步增强了SEM结论的可靠性。在此基础上，提出对话式搜索平台用户体验改善策略，即构建内容输出验证机制，强化用户技术效能信任；构建分层应用交互体系，减轻用户技术认知负担；构建智能嵌入式服务模式，增强用户技术使用便利性；实行梯度化定价策略，优化用户技术成本感知。

文章分析公共图书馆区域联合馆藏建设存在的问题，基于智能立体书库的应用优势设计涵盖数据层、设施层、文献层与机构层的公共图书馆区域联合馆藏建设框架，并从智能立体书库赋能角度提出具体实践策略，即利用智能立体书库高效聚合区域馆藏资源，借助智能立体书库完善区域联合馆藏环境，依托智能立体书库动态优化区域联合馆藏结构，通过智能立体书库改进区域联合馆藏管理。

文章基于PPM理论构建大语言模型用户转移行为影响因素研究模型,提出相应路径假设，并对模型假设进行实证检验和组态分析。结果显示，信息质量和使用习惯显著正向影响用户满意度，满意度显著负向影响用户转移行为；相对优势、技术可供性和使用情境显著正向影响用户感知价值，感知价值显著正向影响用户转移行为；社会影响显著正向影响用户转移行为。基于此，运用fsQCA方法识别出3条组态路径，进而围绕使用习惯、相对优势、使用情境、社会影响等核心条件探讨大语言模型的改进和优化方向。

文章以我国在数据素养实践教育方面具有代表性的10家高校图书馆为例，运用文献调研、网络调研及案例分析方法系统分析我国高校图书馆数据素养实践教育现状及存在的问题，并提出高校图书馆数据素养实践教育发展策略，即加强多元主体协同合作，实现资源共建共享；推动实践教育载体多元化供给，创新实践教育形式；优化实践教育内容，提升用户数据素养；善用激励措施，激发用户数据创新潜能；完善多维动态评价，构建智能反馈机制。

文章基于扎根理论探究高校图书馆数字资源包容性服务评价要素，从识别服务对象、优化资源供给、提升服务适配性、构建服务框架和强化评价反馈5个维度构建高校图书馆数字资源包容性服务评价模型，阐释5个评价维度的具体内涵及其协同推动高校图书馆数字资源包容性服务质量提升的内在逻辑机理，并提出研究启示，即整合评价主体，构建多元参与的评价共同体；开发评价工具，构建智能协同的技术支撑体系；优化评价机制，形成动态管理的运行流程。

文章基于新质生产力与高校未来学习中心双向赋能视角，系统解构新质生产力技术、要素、产业三维内核与未来学习中心功能范式转型、要素重组升级、生态位重构的内在耦合机制，构建涵盖技术、组织、制度的三维协同机制，并提出面向基础重构、效能提升、生态跃迁的分阶段实施路径,即协同重构技术基座与空间功能，协同推进组织能力升级与制度创新试点，协同构建数字孪生、产教融合与区域创新生态。

文章采用网络调查法，从资源查找与共享、评估与采用、创建与发布3个方面调研芬兰高校图书馆开放教育资源（OER）建设与服务现状，总结其特点，据此提出对我国推进OER发展的启示，即完善OER支持性政策体系，开展全流程OER服务，合作开发与布局OER平台，提升馆员OER服务能力，探索优质OER直达基层机制。

文章构建“需求识别—策略匹配”理论框架，结合健康促进生态模型与需求侧数据分析，剖析大学生在个体、人际、组织、社区及政策维度的健康服务需求并明确干预策略优先级，进而提出高校图书馆健康促进策略，即个体层面，深化健康知识服务；人际层面，构建支持性社交网络，发挥朋辈教育效能；社区层面，整合校园健康资源网络；组织层面，优化图书馆健康服务环境；政策层面，推动制度性健康支持。

文章分析图书馆数字资源情感化设计驱动用户自主发展、涵养用户文化根基、推动用户社会参与等情感育人价值，构建图书馆数字资源情感化设计模型，并提出实施策略，即明确情感文明培育目标，推动用户情感聚焦；系统开发情感资源，构建开放稳健的资源生成机制；基于用户需求构建沉浸式场景，实现精准情感引导；开展实践检验，不断完善情感化设计模型。

文章以数字技术驱动为核心视角，系统解析数字技术驱动的智慧图书馆可信数据空间的核心内涵与主要特征，围绕“技术—制度”协同演化与多元主体动态互动两个维度阐释数字技术驱动的智慧图书馆可信数据空间的建构逻辑，基于数据要素重构、治理流程再造与服务价值跃迁3个阶段解析数字技术驱动的智慧图书馆可信数据空间的实现机理，依托资源、能力和应用3个层级提出具体建设路径，进而从制度规范、技术支撑、人才培育和生态协同4个层面提出相应保障策略。

文章解析高校图书馆新型文化空间和智慧阅读服务生态的概念，引入赋能理论，阐释高校图书馆新型文化空间的赋能机制及其赋能智慧阅读服务生态构建的理论框架，进而提出高校图书馆智慧阅读服务生态构建策略，即深化空间重构，打造育人导向的复合型阅读空间；重视知识驱动，构建全域融合的知识服务体系；嵌入数智技术，创设智慧阅读场景；加强跨界合作，拓展社会阅读服务网络。

文章基于扎根理论剖析学术环境下大学生人工智能生成内容（AIGC）趋避行为影响因素并构建理论模型，采用结构方程模型检验学术环境下大学生AIGC趋避行为的影响机制。研究结果表明，心理授权和相对优势显著正向影响情感依恋，AI幻觉和隐私关注显著正向影响感知悚然，情感依恋和个体创新性显著正向影响趋近行为，感知悚然显著正向影响回避行为，学术道德在情感依恋和趋近行为间发挥负向调节作用。基于此，提出学术环境下大学生AIGC使用优化建议，即改进平台功能，增强大学生情感依恋；提升大学生AI素养，筑牢信息安全屏障；构建多主体支持体系，共促学术规范。

文章构建用户、公共图书馆、智慧服务平台与政府四方主体行为策略演化博弈模型并进行模拟仿真，探索各主体行为策略交互下公共图书馆智慧服务价值共创系统的均衡状态，厘清模型关键参数对主体行为策略演化过程的影响逻辑。仿真结果表明，政府“支持”初始意愿在智慧服务价值共创系统中发挥核心引领作用，通过政策与资金支持推动公共图书馆、智慧服务平台与用户分别向“高投入建设”“提供高质量服务”“积极参与”行为策略演化；激励额度影响用户的参与热情与公共图书馆的投入建设水平；平台资源分配比例在促进智慧服务平台提升服务质量的同时，也可能抑制公共图书馆向积极行为策略演化；政府问责会强化智慧服务平台的责任意识，促使其提供高质量服务。据此，提出公共图书馆智慧服务价值共创优化策略。

文章以文旅融合为研究背景，阐述沉浸式展览的概念与特征，从空间形态、体验类型、主题内容和受众群体4个方面分析图书馆沉浸式展览服务现状，指出其存在技术应用与文化内容失衡、同质化严重与创新性缺失、文化失真与伦理争议等问题，并从注重内容活化与叙事重构、创新文化表达形式和强化互动参与3个方面提出图书馆沉浸式展览创新路径。

文章以SERVQUAL-IPA模型为基础，基于用户视角构建包含7项一级指标、29项二级指标的高校图书馆阅读疗愈服务质量评价指标体系，采用层次分析法赋予指标权重，进而基于该评价体系面向大学生群体进行问卷调查与实证研究，借助IPA象限图考量阅读疗愈服务质量，并提出AI时代高校图书馆阅读疗愈服务质量提升策略，即依托“AIGC+知识图谱”赋能阅读疗愈服务书方配伍与交互过程，将阅读疗愈AI生成对话系统成功经验融入服务实施流程，运用AI长短期记忆及情感计算激活共情联结，通过线下实体阅读疗愈弥补单纯使用AI生成对话系统的不足。

文章采用目的性抽样与最大差异抽样相结合的方法,多渠道选取32家高校图书馆作为研究样本，从服务形式、空间建设和专业支持3个维度系统分析其阅读疗法服务现状及存在的问题，并提出高校图书馆阅读疗法服务发展路径，即深化服务内涵，创新疗愈形态；推进空间融通，构建协同生态；提升战略定位，健全协作机制；建立馆员培养体系，强化人才支撑；完善评估体系，驱动优化循环。

文章在阐述选题价值与梳理相关研究成果基础上，介绍国家社会科学基金重大项目“数智赋能重要非物质文化遗产价值阐释与展示利用综合研究”的总体框架、主要内容、研究思路、研究方法、重点难点、创新之处以及预期目标和价值意义。该课题紧扣中华优秀传统文化“两创”要求，聚焦数智赋能核心，面向非遗系统性保护与创新性传承的协同发展，构建“历史溯源—价值解码—基因存续—创新活化—认同强化”全链条研究框架，旨在通过五大子课题协同推进，为国家文化数字化战略实施、文旅深度融合等提供理论支撑与实践方案。

文章从因何治、治什么、如何治3个“元问题”出发，分析指出实现数据善治和数据赋能是图书馆数据治理的根本动因，明确其治理范畴需从传统多源异构“数据体”管理延伸至动态演化的“关联关系”，同时将算法纳入规制范畴，在此基础上提出图书馆数据治理的实现路径，即通过打造高质量、可互操作、安全与合规的“数据体”迈向数据善治；通过构建“关系型”治理范式促进数据赋能；通过构建“负责任”的数据智治机制驾驭算法治理。

文章基于网络调研、文献分析和半结构化访谈提炼出26项高校图书馆用户AI科研支持服务需求，应用Kano模型调查用户对AI科研支持服务的需求情况。基于传统Kano模型归类、混合归类及BetterWorse指数归类分析，将用户需求归为基本型、期望型、魅力型和无差异型4种属性，并进行优先级排序，进而提出AI4S背景下高校图书馆科研支持服务优化策略。

文章以DeepSeek为例，剖析大语言模型驱动公共图书馆健康信息服务创新的技术机理，围绕需求感知、信息生产、服务供给和价值创造4个维度阐释DeepSeek驱动下公共图书馆健康信息服务范式演进历程。基于此，构建由信息推送服务、素养教育服务、数字包容服务、应急响应服务和跨界融合服务构成的基于DeepSeek的公共图书馆健康信息服务场景，并从技术对接、资源建设、馆员赋能及机制保障4个方面提出大语言模型驱动下公共图书馆健康信息服务实施路径。

文章调查分析福建省16家不同层级公共图书馆服务外包质量控制实践情况，指出其存在指标设置量化不足、质性失真与馆级适配缺失、监管覆盖不全与人力局限、经费短缺与队伍不稳、标准缺失与政策滞后等问题，进而提出构建量化与质性双轨考核指标体系、打造数字赋能体系及专业监管团队、建立经费投入与人才培养体系、构建标准引领与政策支撑制度体系等公共图书馆服务外包质量控制优化策略。

文章以DNA双螺旋结构为隐喻，构建图书馆员与提示工程师提问能力协同进化双链耦合模型，并通过对照实验对模型有效性进行检验。结果表明，图书馆员与提示工程师构成的协作组在复杂知识任务完成质量上显著优于单一职业团队，说明该模型能产生超越个体能力总和的系统性优势。在此基础上，提出图书馆员与提示工程师提问能力协同提升策略，即面向需求导向建立跨界学习与知识互通平台，基于技能迁移推动技术融合与提问范式重构，依托项目驱动深化场景共建与业务创新实践，聚焦价值共创构建伦理规范与协同治理体系。

文章基于“结构—过程—功能”研究框架分析指出，AI大模型通过重构组织形态、变革运行流程、深化智库功能为图书馆新型智库建设赋能，同时明确AI大模型赋能图书馆新型智库建设面临组织结构与治理机制、模型训练与应用推广、功能定制与安全保障方面的挑战，并提出具体实践路径，即推动组织结构变革，构建人才支撑体系；加快流程再造，促进技术应用推广；开发多元功能，加强网络安全保障。

文章在梳理相关研究概况基础上，阐述基于开源情报的网络安全态势感知机理，分析生成式AI在该领域的技术赋能机制，进而构建生成式AI赋能下基于开源情报的网络安全态势感知模型，探讨模型面临的运行瓶颈，并提出保障策略，即建立高质量训练数据体系与虚假信息治理体系；优化算力资源配置，降低模型部署成本；提高算法响应能力，优化数据处理与存储架构。